주요 특징

▶ 실시간으로 레이저 용접중 발생하는 광량을 계측하여 품질 평가 및 관리가능

  - 퍼지 패턴인식 알고리즘

▶ 광센서(UV, IR)를 이용하여 용접부의 불량 여부를 실시간으로 판단 및 NG 출력 가능

▶ 인공지능 신경망 모델을 이용한 용접부의 인장강도 예측(옵션)

▶ 측정결과 데이터의 자동저장 및 다양한 분석툴 제공

 

응용 분야

▶ 자동차 차제 제조공정 중 TWB(Tailored Welded Blank) 레이저 용접의 품질 관리

▶ 레이저-아크 하이브리드 용접의 품질 관리

▶ 철강산업의 압연롤 표면의 레이저 열처리 및 레이저 Peening 기술의 모니터링

 

레이저 용접 모니터링 시스템 개요도

 

지능형 품질판단 알고리즘

 

퍼지 패턴인식 알고리즘

적정 용접 조건에서의 출력신호를 기준으로 4가지로 분류 후 용접부 품질 판단

[ 용접 품질 판단 사례 ]

- 양품 -	- 불량 -